Zibersegurtasuna eta erresilientzia makina-erreminta adimendun eta autonomoetan
María Carmen Palacios Prados / Ikertzailea, TECNALIA
Digitalizazio industrialaren ondorioz, azken urteotan gero eta elementu digital, software eta/edo hardware gehiago sartu dira makina industrialetan, eta komunikazio-sareetara konektatu dira protokolo eskuragarriagoak erabiliz. Horrek zibersegurtasun-arrisku berriak dakartza, eta, beraz, beharrezkoa da arrisku horiek arintzeko gai diren teknologiak izatea. Gainera, makinek lan egiten duten industria-inguruneak aldakorrak dira, eta, beraz, seguruak izateaz gain, egoera problematikoetara egokitzea eta erresilienteak izatea komeni da. Beharrezkoa da teknologia berriak garatzea, makina adimentsuagoak eta autonomoagoak eraiki ahal izateko, beren testuinguruaz jabetu ahal izateko, arrisku zibernetikoak aurreikusteko eta behar bezala kudeatzeko gai izateko.
Artikulu honetan Adimen Artifizialeko tekniken aplikazioa aurkezten da, aldaratzeko makina-erreminten anomalia zibernetikoak detektatzeko. Anomalia horiek diseinu digitalaren urritasunetatik nahiz jasan ditzaketen zibererasoen urritasunetatik eratorritako arazoen zantzuak eman ditzakete. Makinen portaera baliabide konputazionalen kontsumoaren arabera monitorizatu ondoren, OC-SVM modeloak entrenatu dira (ingelesez, One-Class Support Vector Machine) anomalia horiek detektatzeko. Horrez gain, IA (Adimen Artifiziala) eredu horien emaitzak arriskuen detekzio dinamikorako eta ingurune fisiko eta logikoko segurtasun integralerako erabakiak hartzeko tresna automatizatu batean integratu dira, API (Application Programming Interface) seguru baten bidez. Esperimentuek soluzioaren bideragarritasuna frogatu dute, efizientzia handia, inplementatzeko erraztasuna eta kontsumo konputazional baxua dutelako.
