En el proceso de cilindrado, la optimización del eje de rotación permite maximizar el aprovechamiento de material a la vez que se reduce el desgaste de la herramienta y el consumo energético. Estos beneficios resultan especialmente relevantes cuando se está trabajando con materiales costosos como el titanio. En este trabajo se presenta un sistema de visión artificial integrado en el propio torno mediante tecnología de digitalización 3D. Para ello se han implementado algoritmos de procesamiento de nubes de puntos masivas que permite estimar el eje de cilindrado óptimo en la muestra capturada. De forma adicional se ha desarrollado un gemelo digital de la máquina completa que ha permitido prototipar el sistema sin necesidad de emplear la máquina real, reduciendo de forma significativa la puesta en marcha del sistema y permitiendo caracterizar su eficiencia mediante ensayos sintéticos.
